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Realiza agregações estatísticas sobre um dataset da Fundação SEADE.

Retorna uma amostra aleatória de linhas de um dataset. Útil para entender o formato, conteúdo e exemplos de dados reais presentes, com baixíssimo custo computacional, pois extrai aleatoriamente sem necessidade de ler todo o arquivo (USING SAMPLE).

Analisa a evolução de um indicador ao longo do tempo: monta a série (período × valor), calcula variação total (absoluta e %), CAGR (taxa de crescimento anual composta), tendência (alta/baixa/estável), média móvel opcional e cruza com as quebras de série conhecidas do dataset.

Avalia se uma comparação é metodologicamente VÁLIDA antes de fazê-la: detecta quebras de série temporal, mudanças de malha territorial, redefinições de conceito e unidades inconsistentes que podem invalidar a comparação.

Retorna o conteúdo original do dataset ou instrução de obtenção rápida.

Busca colunas em todos os datasets usando linguagem natural e similaridade semântica (embeddings VSS). Útil quando você não sabe o nome exato de uma coluna mas sabe o que ela representa.

Descobre quais datasets são relevantes para responder uma pergunta em linguagem natural. Usa busca semântica nos metadados e colunas para encontrar os datasets mais adequados, retornando uma visão macro agrupada por dataset com título, descrição, tema e as colunas mais relevantes.

Busca e filtra dados em um dataset específico da Fundação SEADE.

Busca semântica na documentação/metodologia curada (Knowledge Layer): "como este indicador é calculado?", metodologia, notas técnicas, limitações metodológicas.

Catálogo de indicadores (métricas) disponíveis, por tema ou termo de busca. Retorna apenas colunas com papel analítico de MÉTRICA (valores agregáveis), com sua unidade de medida, o dataset de origem, as dimensões de recorte disponíveis e a cobertura temporal.

Calcula a variação (absoluta e percentual) de um indicador entre dois pontos de uma dimensão (ex.: dois anos, duas regiões). Lida com valores em formato brasileiro (R$, milhar).

Compara dados entre períodos, regiões ou categorias de um dataset SEADE.

Retorna o dicionário de dados completo de um dataset da Fundação SEADE.

Retorna o registro metodológico estruturado de um dataset da Fundação SEADE: metodologia, limitações de uso, quebras de série temporal, definições conceituais, fonte, URL da fonte, licença e data de atualização.

Retorna características estruturais de um dataset (total de linhas, tipos, estatísticas). Útil para entender a dimensão e a qualidade dos dados antes de fazer agregações pesadas.

Detecta padrões em MUITAS entidades de uma vez: crescimento/declínio ao longo do tempo (regressão linear por entidade) e outliers (territórios que destoam dos demais).

Executa uma consulta SQL customizada (APENAS SELECT) em um ou mais datasets. Ferramenta avançada para subqueries, window functions e JOINs entre datasets.

Explica em linguagem natural o que um dataset da Fundação SEADE mede: do que se trata, o que mede, sua cobertura temporal e territorial, periodicidade, principais indicadores, dimensões de recorte, limitações de uso e fonte/licença.

Lista os riscos de interpretação de um dataset (ou de uma coluna específica): limitações declaradas, quebras de série, notas de interpretação e completude dos dados.

Retorna o catálogo de malhas vetoriais (camadas geoespaciais) disponíveis na Fundação SEADE para construção de mapas temáticos.

Lista todos os conjuntos de dados (datasets) disponíveis da Fundação SEADE.

Expõe a "anatomia analítica" de um dataset: separa as colunas por papel — métricas (valores agregáveis), dimensões (recortes/categorias), chaves temporais, chaves territoriais e identificadores.

Copiloto de análise: a partir de uma pergunta em linguagem natural, monta um PLANO EXECUTÁVEL (sem executar). Interpreta a intenção, descobre os datasets relevantes (busca semântica), expõe os indicadores/dimensões/chaves disponíveis, sugere recortes e normalizações, e devolve uma sequência de passos (quais tools chamar, com quais argumentos e por quê), além das ressalvas metodológicas conhecidas.

Prepara um dataset + métrica para um mapa temático (coroplético): agrega o valor por território (chave de junção da malha), anexa a URL da malha e o geo_join_key, sugere classes de cores (quantis / intervalos iguais) e reporta a cobertura (territórios esperados × presentes × faltantes).

Gera um ranking de territórios por um indicador, com posição e percentil. Suporta normalização opcional dividindo por uma coluna denominador (ex.: per capita) com um fator (ex.: 100000 para "por 100 mil habitantes").

Resolve um território por nome ou código: retorna suas representações (código, nome, nível, sistema de código) e se é mapeável (qual malha/geo_join_key usar).

Síntese estruturada de um dataset: destaques, estatísticas-chave da métrica principal, cobertura (temporal/territorial), valores notáveis (ex.: maiores territórios) e ressalvas metodológicas. Combina metadados + estatísticas calculadas sobre os dados (formato BR tratado).

Recomenda como tornar uma métrica comparável entre territórios ou no tempo (per capita, por 100 mil, percentual do total, índice base 100), avaliando a viabilidade e sugerindo o denominador. Alerta se a métrica JÁ é normalizada (taxa, %, índice) — caso em que normalizar de novo seria erro.

Verifica se um dataset "casa" com uma malha geográfica (resolution) ANTES de montar um mapa. Compara os códigos territoriais distintos do dataset com as features da malha e retorna os códigos que faltam de cada lado — evitando mapas com "buracos silenciosos" (municípios sem cor) ou dados sem geometria.

Faz um "dry-run" de uma consulta ANTES de executá-la: valida se as colunas existem, se os operadores de filtro são válidos, se os valores estão dentro do domínio/faixa conhecidos, e se as agregações fazem sentido (ex.: não somar uma taxa ou um percentual).

Verifica se é SEGURO cruzar (JOIN) dois ou mais datasets da Fundação SEADE. Checa se usam o mesmo sistema de código territorial (IBGE7 vs nome vs cod_seade), a mesma granularidade temporal, e se há sobreposição de cobertura temporal. Sugere as chaves de junção e um exemplo de SQL.